{"id":3671,"date":"2026-04-09T16:01:33","date_gmt":"2026-04-09T21:01:33","guid":{"rendered":"https:\/\/alpar.com.co\/blog\/?p=3671"},"modified":"2026-04-09T16:59:47","modified_gmt":"2026-04-09T21:59:47","slug":"la-era-del-marketing-basado-en-agentes-cuando-la-ia-se-convierte-en-el-especialista-en-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alpar.com.co\/blog\/la-era-del-marketing-basado-en-agentes-cuando-la-ia-se-convierte-en-el-especialista-en-marketing\/","title":{"rendered":"La era del marketing basado en agentes: cuando la IA se convierte en el especialista en marketing"},"content":{"rendered":"

Durante el \u00faltimo a\u00f1o, los profesionales del marketing se han centrado cada vez m\u00e1s en utilizar la GenAI como asistente creativo. Un <\/span>informe<\/span> de 2024 de la Asociaci\u00f3n Americana de Marketing (AMA) muestra que casi el 90% de los profesionales del marketing han utilizado herramientas de GenAI en su trabajo. La hemos usado para redactar asuntos de correo electr\u00f3nico, generar publicaciones de blog y crear textos publicitarios. Si bien es \u00fatil, este enfoque es muy gradual. Es como usar un tel\u00e9fono inteligente solo para hacer llamadas. La verdadera transformaci\u00f3n no reside en usar la IA como una herramienta, sino en convertirla en una aliada del equipo.<\/span><\/p>\n

Bienvenidos a \u00abMarketing con Agentes\u00bb. Esto marca el siguiente paso, donde los agentes de IA aut\u00f3nomos pasan de ejecutar tareas sencillas a gestionar flujos de trabajo complejos. Como ya he mencionado, no se trata solo de un \u00bb\u00a0<\/span>co-marketing<\/span>\u00a0\u00bb que ofrece sugerencias; es un sistema con agentes que puede orquestar de forma independiente recorridos del cliente, asignar presupuestos, analizar datos e implementar campa\u00f1as basadas en los objetivos estrat\u00e9gicos de un profesional del marketing.<\/span><\/p>\n

Gartner identifica la \u00abIA agente\u00bb como una de las principales tendencias tecnol\u00f3gicas emergentes, centrada en entidades de software aut\u00f3nomas capaces de percibir, tomar decisiones y actuar para alcanzar objetivos sin intervenci\u00f3n humana.\u00a0<\/span>Estiman que el 40%<\/span> de las aplicaciones empresariales incorporar\u00e1n agentes de IA espec\u00edficos para tareas a finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. El mismo informe indica que, para 2028, un tercio de las experiencias de usuario migrar\u00e1n de aplicaciones nativas a interfaces agentes.<\/span><\/p>\n

Este cambio reestructurar\u00e1 \u2014y debe reestructurar\u2014 radicalmente el equipo de marketing moderno, elevando a los humanos de operadores t\u00e1cticos a \u00abguardianes estrat\u00e9gicos de la marca\u00bb.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

De campa\u00f1as masivas a la personalizaci\u00f3n uno a uno<\/strong><\/h2>\n

El problema fundamental de la fase \u00abIA 1.0\u00bb del marketing es que hemos estado incorporando nuevas tecnolog\u00edas a procesos obsoletos. Usamos GenAI para redactar un correo electr\u00f3nico, pero seguimos envi\u00e1ndolo mediante canales de marketing de retenci\u00f3n con 20 a\u00f1os de antig\u00fcedad, como el correo electr\u00f3nico y los SMS, dise\u00f1ados para la segmentaci\u00f3n masiva.<\/span><\/p>\n

Un sistema \u00abagencial\u00bb revoluciona este modelo. Un l\u00edder de marketing humano no crea un flujo de recorrido de 10 pasos; en cambio, le da un objetivo al agente de IA. Un ejemplo que he utilizado es el siguiente: \u00abReactivar a todos los clientes inactivos que compraron en el cuarto trimestre del a\u00f1o pasado. Su presupuesto es de $10,000, el objetivo es una tasa de reactivaci\u00f3n del 15% y no se permite aplicar descuentos superiores al 20%\u00bb.<\/em><\/span><\/p>\n

Esta transformaci\u00f3n nos ha llevado del marketing tradicional basado en CRM al mundo intermedio del marketing predictivo basado en IA en el que hemos estado durante la \u00faltima d\u00e9cada, y ahora est\u00e1 en transici\u00f3n hacia un marketing aut\u00f3nomo basado en objetivos.<\/span><\/p>\n

Para poner estos cambios en perspectiva, el marketing tradicional basado en CRM se basa en definir la estrategia b\u00e1sica de la campa\u00f1a (segmentos, contenido, canales) para alcanzar objetivos como los ingresos y las conversiones. El marketing predictivo basado en IA ha simplificado considerablemente la definici\u00f3n de estrategias predictivas de segmentaci\u00f3n, contenido y canales.<\/span><\/p>\n

De cara al futuro, el marketing aut\u00f3nomo basado en objetivos busca cambiar el enfoque y comenzar por el objetivo principal: generar ingresos y conversiones, pero mediante m\u00e9todos diferentes. La idea es que un sistema aut\u00f3nomo decida c\u00f3mo lograrlo, definiendo las t\u00e1cticas de segmentaci\u00f3n, contenido y canales a trav\u00e9s de sistemas multiagente.<\/span><\/p>\n

El agente dise\u00f1a y ejecuta entonces la estrategia. Podr\u00eda:<\/span><\/p>\n

1. Analizar<\/span><\/strong>\u00a0la cohorte e identificar 12 submicrosegmentos basados \u200b\u200ben el historial de navegaci\u00f3n y la afinidad con los productos.<\/span><\/p>\n

2. Genera<\/span><\/strong>\u00a01000 variaciones de correo electr\u00f3nico \u00fanicas y personalizadas, no solo pruebas A\/B.<\/span><\/p>\n

3. Implementar<\/span><\/strong>\u00a0campa\u00f1as a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales (correo electr\u00f3nico, SMS, RCS) seg\u00fan las preferencias de cada usuario.<\/span><\/p>\n

4. Monitorear<\/span><\/strong>\u00a0los resultados en tiempo real y reasignar de forma aut\u00f3noma su presupuesto, alej\u00e1ndolo de los microsegmentos con bajo rendimiento.<\/span><\/p>\n

5. Informa<\/span><\/strong>\u00a0al l\u00edder humano con un an\u00e1lisis completo de lo que funcion\u00f3, lo que no funcion\u00f3 y por qu\u00e9.<\/span><\/p>\n

Se acab\u00f3 la aproximaci\u00f3n y la prueba A\/B tradicional. Comienza el verdadero marketing personalizado, gestionado por un agente de IA y supervisado por un estratega humano.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

El nuevo profesional del marketing humano: el \u00abguardi\u00e1n de la marca\u00bb<\/span><\/strong><\/h2>\n

Esta nueva realidad, comprensiblemente, genera temor. Pero no vuelve obsoletos a los profesionales del marketing; al contrario, los hace m\u00e1s valiosos, siempre y cuando se adapten. La IA les permite implementar estrategias a gran escala mediante la experimentaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda y la pericia t\u00e9cnica ya no representan un obst\u00e1culo para que los profesionales del marketing escalen sus proyectos.<\/span><\/p>\n

A medida que la ejecuci\u00f3n se automatiza mediante agentes, el papel del ser humano se eleva a tres funciones cr\u00edticas:<\/span><\/p>\n

\u2022 El estratega:<\/span><\/strong>\u00a0Establecer el \u00abpor qu\u00e9\u00bb. Definir los objetivos, el presupuesto, el p\u00fablico objetivo y el KPI principal.<\/span><\/p>\n

\u2022 El guardi\u00e1n de la marca:<\/span><\/strong>\u00a0Estableciendo los l\u00edmites. El agente de IA es un motor poderoso, pero el humano sostiene el volante y el freno de la marca. El trabajo del humano es garantizar que el resultado de la IA sea coherente con la marca, \u00e9tico y est\u00e9 alineado con la voz de la empresa, al tiempo que vigila atentamente las interpretaciones err\u00f3neas de la IA, con el objetivo de prevenir percances como lo que sucedi\u00f3 con un chatbot de Air Canada que\u00a0<\/span>tergivers\u00f3 las pol\u00edticas corporativas<\/span>\u00a0.<\/span><\/p>\n

\u2022 El entrenador de IA:<\/span><\/strong>\u00a0Ense\u00f1ando el \u00abc\u00f3mo\u00bb. El agente es tan inteligente como los datos que recibe. El rol del especialista en marketing humano consiste en seleccionar los datos, entrenar a la IA sobre qu\u00e9 significa \u00abbueno\u00bb y proporcionar los datos de primera mano cruciales que impulsan todo el motor de personalizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Nuestros equipos de marketing pronto ser\u00e1n h\u00edbridos de estrategas humanos y agentes de IA. Las marcas que triunfen ser\u00e1n aquellas que dejen de ver a la IA como un becario al que delegar tareas menores y empiecen a tratarla como un colaborador clave al que delegar resultados completos.<\/span><\/p>\n

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Texto con traducci\u00f3n autom\u00e1tica realizada con inteligencia artificial (GPT).<\/em><\/p>\n

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Fuente:<\/strong> Forbes. The Era Of Agentic Marketing: When AI Becomes The Marketer<\/em>. Tomado de: www.forbes.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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